The Bank of Missouri が DevOps の混乱を脱却し、AI 駆動による成功を収めた方法

チャレンジ

不確実なデプロイメントが足かせに

The Bank of Missouri（ミズーリ銀行）は、nCinoの融資プラットフォームを支えるためにSalesforceを導入しました。同行のデジタル・テクノロジー＆オペレーション・スーパーバイザーであるSara Wilterdink氏は、「nCinoに移行したかったのでSalesforceを導入しました。nCinoを利用するにはSalesforceが必要だからです」と述べています。しかし、3名の管理者チームは、手作業によるデプロイ、頻繁な上書き、そしてお互いの作業内容が見えない不透明さに苦しんでいました。

法人融資、財務、契約サービス、個人融資にわたる200名以上のユーザーを抱えながらも、チームにはSalesforceとnCinoの両方における変更の追跡やリリース管理のための構造化されたプロセスがありませんでした。構造化されたDevOpsが欠如していたため、ローンのフローや入力規則、銀行業務のワークフローへの変更が互いに上書きされる可能性があり、コンプライアンス上のリスクも生じていました。Wilterdink氏は、「Copadoを導入する前は、リリースは手作業で実行が難しく、3人の管理者がそれぞれ何を開発しているのか全く把握できていませんでした」と振り返ります。

テスト工程も同様に困難を極めました。完全なエンドツーエンドのテストには、各役割のユーザーとの2時間を超える通話が必要で、完了までに必要な各ステップでローン案件をユーザーからユーザーへと手渡ししていく必要がありました。nCinoのリリースに伴う土曜日のテストセッションは、システム変更への不確実性から4〜6時間も続き、その間Salesforceの機能拡張はこれらの手動デプロイプロセスの影響で停滞していました。テストに要する膨大な時間、月ごとやユーザーごとに異なるテスト品質のばらつき、そして週末のデプロイに向けたテスターの調整が大きな課題となっていました。

主な課題

ソリューション

迅速でスムーズなバンキングを実現

The Bank of Missouri（ミズーリ銀行）は、DevOps変革を迅速に開始するためにまずCopado Essentialsを導入しましたが、すぐにAI機能が完全に統合されたCopado Expressへとアップグレードしました。これにより、複雑なSalesforceとnCinoの環境を効果的にスケールさせることが可能になりました。

Copado Expressへの移行により、チームはCRM運用とローン組成プロセスの間で、シームレスなデプロイ調整を実現しました。各管理者に個別のサンドボックスを提供し、パイプラインを自動化することで、予測可能な月次リリースを達成し、手動デプロイによるストレスを解消しました。

Copadoのデータデプロイ用テンプレートは、レコードベースであるnCinoの設定管理に役立ち、Salesforceネイティブなインターフェースが管理者チームの導入を容易にしました。The Bank of MissouriのシニアnCinoアドミニストレーター、Robert Johnson氏は次のように述べています。「Copadoが提供するデータテンプレートが非常に気に入りました。当時の他のプラットフォームにはなかった、私たちにとっての出発点となるものでした。また、Salesforce内で直接操作できるExpressのUIも高く評価しています」

特に「Pipeline Manager」と「Builder」は、同行の日々の業務において非常に価値のあるものとなっています。「CopadoのPipeline BuilderとManagerには、本当に素晴らしい体験をさせてもらっています」とJohnson氏は説明します。「毎日約6つのサンドボックスをリフレッシュしていますが、組織の追加や更新、そしてそれらすべてをCopadoのパイプラインに同期し直す作業がとても簡単になりました」

Pipeline Managerによってもたらされた可視性は、チームのコラボレーションを劇的に変えました。「CopadoのPipeline Managerにログインすれば、すべてのユーザーストーリーがパイプラインのどこにあるかを確認できるのが最高です。私が何かに取り組んでいれば、チームメンバーは私がどの組織にいて、まだ作業中なのか、どのような変更を加えたのかを把握できます。質問がある場合も、何をどこで聞けばよいかが明確になりました」とJohnson氏は続けます。

‍AI で銀行業務に革命を起こす

Copado AI を導入したことで、The Bank of Missouri は DevOps プロセスに革命を起こし、銀行業務全般における開発リクエストへの対応方法を激変させました。AI エージェントは、Salesforce のメタデータや nCino の依存関係の分析、要件のレビュー、影響を受けるオブジェクトの特定、さらには銀行特有のニーズに応じた Apex コードの生成をサポートしています。

融資関連の変更作業を行う際、AI は項目の配置場所やワークフローへの影響についてガイダンスを提供するため、ユーザーリクエストの理解と実装に要する時間が大幅に短縮されました。Johnson 氏は、「要望を明確にするのに以前は 1 週間半かかっていましたが、今では 1 日で済むようになりました」と、その効果を認めています。

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結果

銀行業務の変革を実現

The Bank of Missouriは現在、確固たる自信を持ってSalesforceとnCinoのDevOps全体を管理しています。月次のデプロイにより、法人融資チーム、個人融資担当者、信用分析担当者、および財務部門に対し、一貫性のあるテスト済みの機能拡張を確実に提供できるようになりました。Robert Johnson氏は次のように胸を張ります。「Copado Essentialsを導入した際、デプロイ時間は3〜4時間から1〜2時間に短縮されました。そしてCopado Expressを使用している現在では、すべての変更作業がわずか30分で完了します」

内部のステークホルダーにとって、DevOpsは仕掛中の作業の視覚的な追跡と、作業間の競合の特定を可能にしました。また、外部のステークホルダーに対しては、本番環境への移行前に適切なテストと審査が行われることを保証し、品質を担保しています。この変革により、チームは開発とデプロイのプロセスを効率化すると同時に、事前に要件を明確化し、テストシナリオの作成を支援できるようになりました。

AIを活用したユーザーストーリー作成機能は、複数の部門から寄せられる複雑な銀行業務要件を的確に捉え、自動化されたパイプラインは、ローンフローへの変更が預金業務や契約サービスに影響を与えないよう制御しています。同行のセンター・オブ・エクセレンス（CoE）プロセスは、規制要件や部門横断的な銀行ニーズの優先順位付けを効果的に行っています。

12個のサンドボックスにわたる合理化された運用を維持する上で、Pipeline Managerによる可視化は極めて重要でした。「作業の状況や、どの組織を更新する必要があるかといった可視性はすべてシステムに記録されています。もし見落とした競合があっても、Copado Pipeline Managerを使えばすぐに見つけ出すことができます。すべてがどこにあるかを把握できることは、非常に大きなメリットです」とJohnson氏は指摘します。

CopadoのAIツールのおかげで、The Bank of Missouriのチームは、統合されたバンキングプラットフォーム全体において、複雑な要件をより迅速に理解し、変更をより効率的に実装できるようになりました。チームはCopadoのAIエージェントを、特にメタデータ分析とユーザーストーリー作成に広く活用しています。以前は調査に数時間を要していた作業が今では15〜30分で完了し、AIのメタデータ認識能力が、同行独自の銀行環境に特化したソリューションを提供しています。
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将来の展望

ロボティック・テストによるイノベーションの拡大

The Bank of Missouriは、ビジネス部門からの機能拡張リクエストを管理する規律あるCoEプロセスを確立しており、金融サービスのコンプライアンスとイノベーションにおける最高水準を維持しながら、デジタル・バンキング変革を拡大し続ける体制を整えています。Sara Wilterdink氏は次のように述べています。「機能拡張のプロセスを重ねるごとに、私たちはビジネスへの理解を深めています。それにより、ユーザーのためにさらなる調整が可能な箇所を特定できるようになり、ビジネスへのアプローチのあり方そのものをさらに変革できています」

チームは今後、SalesforceとnCinoの品質保証プロセスをさらに自動化するため、Copado Robotic Testing (CRT) の導入を検討しています。彼らが描く（近い）将来のビジョンでは、AIエージェントが複雑な銀行業務ワークフローのテストスクリプトを自動生成し、法人融資、個人融資、財務業務にわたる包括的なテストを同時に実行できるようになります。Robert Johnson氏は、「AIエージェントへの指示ガイドラインを拡充し、Copado Robotic Testing用のテストスクリプトを望み通りに作成できるようにしたいと考えています」と語ります。

The Bank of Missouriにとって、成功の尺度はビジネスユーザー向けの高品質なソリューションを開発・提供することにあります。自動テストの導入により、デプロイはさらに迅速かつ効率的になり、競合を排除し、手作業を最小限またはゼロに抑えることが可能になります。